Dieses im Rahmen einer Masterarbeit entstandene Paper beschäftigt sich mit der automatisierten Erkennung von forstlichen Rückegassen in hochauflö- senden Satellitenbildern, in reinen Kiefernbeständen, in Brandenburg. Nach der Segmentierung des Satellitenbilds in Objekte werden statistisch ausschlaggebende Kriterien für die Klassifizierung genutzt, um einen angepassten wiederverwendbaren Algorithmus zu entwickeln. Die Ergebnisse werden durch Feldvermessung realer Rückegassen abgesichert.