Gesellschaft für Informatik e.V.

Lecture Notes in Informatics


Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit (SICHERHEIT 2012) P-195, 35-46 (2012).

Gesellschaft für Informatik, Bonn
2012


Copyright © Gesellschaft für Informatik, Bonn

Contents

Identifikation von Videoinhalten über granulare Stromverbrauchsdaten

Ulrich Greveler , Benjamin Justus and Dennis Löhr

Abstract


Sekundenscharfe Ablese-Intervalle bei elektronischen Stromzählern stellen einen erheblichen Eingriff in die Privatsphäre der Stromkunden dar. Das datenschutzrechtliche Gebot der Datensparsamkeit und Datenvermeidung steht einer feingranularen Messhäufigkeit und der vollständigen Speicherung der Stromverbrauchsdaten entgegen. Wir können experimentell nachweisen, dass neben der Erkennung von im Haushalt befindlichen Geräten eine Erkennung des Fernsehprogramms und eine Identifikation des abgespielten Videoinhalts möglich ist. Alle Messund Testergebnisse wurden zwischen August und November 2011 mithilfe eines geeichten und operativen Smart Meters, der alle zwei Sekunden Messwerte aufzeichnet, gewonnen. Die übertragenen Daten dieses Gerätes waren unverschlüsselt und nicht signiert.


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Gesellschaft für Informatik, Bonn
ISBN 978-3-88579-289-5


Last changed 04.10.2013 18:37:27