Gesellschaft für Informatik e.V.

Lecture Notes in Informatics


Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW) P-180, 379-389 (2011).

Gesellschaft für Informatik, Bonn
2011


Copyright © Gesellschaft für Informatik, Bonn

Contents

Filtertechniken für geschützte biometrische Datenbanken

Christian Böhm (Lmu München) , Ines Färber , Sergej Fries (Rwth Aachen) , Ulrike Korte (Bsi Bonn) , Johannes Merkle (Secunet Es-Sen) , Annahita Oswald (Lmu München) , Thomas Seidl (Rwth Aachen) , Bianca Wackersreuther and Peter Wackersreuther (Lmu München)

Abstract


In immer mehr sicherheitsrelevanten Bereichen werden biometrische Er- kennungstechniken für die Zugangskontrolle oder die Identitätsfeststellung einer Person eingesetzt. Da biometrische Merkmale hoch sensibel sind, müssen sie vor unbefugtem Zugriff geschützt werden. Sogenannte Template Protection Verfahren ermöglichen eine biometrische Authentisierung, ohne dass sich diese Merkmale aus den gespeicherten Referenzdaten ermitteln lassen. Allerdings erschweren diese Verfahren die Suche nach passenden Referenzdaten und machen daher die Identifikation innerhalb umfangreicher Datenbestände ineffizient. In diesem Artikel werden erste Ansätze untersucht um auch für große Datenmengen eine Identifikation auf Basis von geschützten Fingerabdrücken durchführen zu können. Die vorgestellten Verfahren erstellen durch Filtertechniken und Indexstrukturen eine geeignete Priorisierung der Datenbankeinträge, sodass der aufwändige exakte Vergleich zwischen Anfrage und den transformierten Einträgen gezielt erfolgen kann.


Full Text: PDF

Gesellschaft für Informatik, Bonn
ISBN 978-3-88579-274-1


Last changed 24.02.2014 18:54:54