Gesellschaft für Informatik e.V.

Lecture Notes in Informatics


INFORMATIK 2010. Service Science - Neue Perspektiven für die Informatik. Band 1 P-175, 39-44 (2010).

Gesellschaft für Informatik, Bonn
2010


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Contents

Eingebettete Klassifikation der Ermüdung von Laufsportlern

Bjoern Eskofier , Daniel Melzer , Patrick Kugler and Ulf Jensen

Abstract


In diesem Beitrag werden Methoden zur Klassifizierung des Ermüdungszustandes von Laufsportlern präsentiert. Zu diesem Zweck wurden psychologische, physiologische und biomechanische Daten von 186 Läufern während eines einstündigen freien Laufes erfasst. Diese Daten wurden zur Berechnung von Merkmalen benutzt um die Ermüdungsklassifikation auf einem eingebetteten System zu ermöglichen. Mehrere Experimente mit verschiedenen Klassifikatoren wurden durchgeführt, mit einer maximalen Klassifikationsgenauigkeit von 89,8\%. Das resultierende Klassifikationssystem zur Erkennung von Ermüdung kann verwendet werden um Sportler zu unterstützen. Beispielsweise kann ein Sportgerät an die spezifischen Bedürfnisse eines ermüdeten Sportlers angepasst werden um mögliche Verletzungen zu verhindern.


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Gesellschaft für Informatik, Bonn
ISBN 978-3-88579-269-7


Last changed 04.10.2013 18:32:45