Diese Arbeit stellt eine Methode vor, content-based image retrieval Systeme im Allgemeinen zu verbessern. Die meisten derzeit verfügbaren Systeme basieren auf einer einzigen Technik, mit der Informationen aus Bildern gewonnen und verglichen werden. Jede einzelne Technik hat für sich genommen sowohl Vorals auch Nachteile in Bezug auf die Ergebnisqualität. In der Regel decken sie wenige, bestimmte Bildaspekte ab, wie zum Beispiel Histogramme oder Formen. Um diese Einschränkungen zu umgehen, wird hier ein erweiterbares Framework vorgestellt, das mehrere verschiedene Aspekte auf einfache Weise in einem einzigen Image Retrieval System vereinigt. Ein Nutzer kann die vorhandenen Aspekte in der Suchanfrage seinen eigenen Bedürfnissen anpassen. So ist es möglich, query-by-sketch/-example mit Metainformationen wie Schlagworten oder Kategorien anzureichern.