Bei der Datenanalyse landwirtschaftlicher Versuche wird bislang fast standardmäßig von der Normalverteilung ausgegangen. Hier zeigen wir, dass die alternative, ähnlich einfach handhabbare logarithmische Normalverteilung vielfach die Daten besser beschreibt und effizienter ist. Das ist im Einklang mit den häufig multiplikativen Effekten als Ursache von quantitativer Variation.