Advanced Memory Optimization Techniques for Low-Power Embedded Processors
Abstract
Das Speichersystem ist als Flaschenhals der Leistung von Systemen der In- formationsverarbeitung erkannt worden. Dementsprechend spricht man auch von der sog. Memory Wall, der Wand gegen die man beim Versuch weiterer Geschwindigkeitssteigerungen l$\ddot $auft. Dar$\ddot $uber hinaus ist das Speichersystem in vielen Systemen f$\ddot $ur einen großen Teil des Energieverbrauchs verantwortlich. Dementsprechend wird der Einsatz eines hoch optimierten Speichersystems als kritisch f$\ddot $ur die Einhaltung von stringenten Entwurfsrandbedingungen insbesondere von Eingebetteten Systemen angesehen, v.a. bei Produkten der Konsumelektronik. Diese Dissertation liefert einen Beitrag zur Milderung des Memory Wall-Problems durch den Einsatz neuer Speicherarchitekturen, der durch neue Optimierungsstrategien m$\ddot $oglich wird.
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